Diseños entre sujetos e intrasujetos

Ahora ya tenemos la variable dependiente e independiente para medir. Si todos fueran exactamente iguales, solo haría falta una persona para realizar su experimento. Sim embargo, tiene opciones sobre qué hacer con la variabilidad causada por las diferencias de los participantes, dependiendo de cómo decida asignarlos a los niveles de su variable independiente. Hay dos maneras básicas de asignar a los participantes: Puede exponer cada individuo a sólo un nivel de la variable independiente o a todos los niveles.

Los dos métodos de diseño son:  

·         Diseño entre sujetos: En este diseño su variable se manipula entre al menos dos sujetos o participantes. 

·         Diseño intrasujeto: En este caso la variable independiente es manipulada con un solo sujeto o participante.

 

 Experimentos entre sujetos

A continuación, se presentarán una serie de ventajas y desventajas cuando tenemos los experimentos entre sujetos

VENTAJAS 👍👍

• La principal ventaja de los diseños entre sujetos es que la exposición a un nivel de la variable independiente no puede contaminar el comportamiento del participante que esté en otros niveles.   
• Realizar experimentos entre sujetos también tiene ventajas prácticas. Ya que cada participante se desempeña en un solo nivel de la variable independiente en un experimento entre sujetos, podemos reunir más datos a este nivel durante una sesión experimental única.

DESVENTAJAS👎👎

• La mayor desventaja de un diseño entre sujetos es que los grupos asignados a cada nivel de la variable independiente pueden no ser equivalentes en algunas dimensiones, lo que podría alterar el comportamiento que se mide 
•  Siempre que se forman grupos con personas diferentes, cabe la posibilidad de que difieran los grupos

Experimentos intrasujeto

VENTAJAS PRÁCTICAS  

 

Una ventaja práctica es que se necesitan pocos participantes. Si se requieren N participantes para obtener un número adecuado de puntos de datos en cualquier nivel de un experimento intrasujeto, entonces en el caso de los experimentos entre sujetos se requieren N × 2 participantes para un experimento de dos niveles, N × 3 para un experimento de tres niveles y así sucesivamente

• Además de su mayor eficacia, los diseños intrasujeto son preferibles por razones estadísticas. En el capítulo 12 veremos brevemente la estadística, pero aquí se mencionan algunos conceptos. En una prueba estadística inferencial, los experimentadores tratan de inferir si las diferencias encontradas entre las muestras de los datos reunidos en los niveles de la variable independiente se deben a diferencias reales en el comportamiento de una población más grande o al azar. 

Si hay tantas ventajas prácticas y estadísticas en utilizar diseños intrasujeto  ¿entonces para qué aplicamos diseños entre sujetos? Desafortunadamente, el diseño intrasujeto también lleva desventajas graves.

DESVENTAJAS 

• Se produce un efecto en el orden en un experimento intrasujeto cuando el comportamiento resultante de un nivel de la variable independiente depende del orden en el que se fue presentado
• El aprendizaje es uno de los casos en el efecto del orden incide en el comportamiento. En otras palabras, lo que los participantes aprendieron durante la exposición al nivel previo de la variable independiente puede afectar el comportamiento más adelante
• Cada vez el efecto cambia sistemáticamente durante el curso de un experimento, necesitamos estar conscientes de que es posible que se presenten efectos del orden y que debemos ser cuidadosos para evitar que nuestra variable independiente se confunda con el  orden

CONTRABALANCE

No todo está perdido, una manera de minimizar los efectos del orden (como el aprendizaje) es el contrabalanceo. En esencia, al hacer un contrabalanceo, admitimos que existe la posibilidad de que el efecto del orden genere confusión

Existen 2 tipos de contrabalance 

Contrabalanceo completo: Alcanzar este contrabalanceo llega a ser una tarea inmensa si hay muchos niveles o muchas variables independientes. 

 

Contrabalanceo parcial: con este se asegura que cada nivel aparezca en cada posición del orden con la misma frecuencia.

 Para finalizar, nos daremos cuenta que no todo está perdido una manera de aprovechar un experimento entre sujetos y evitar los problemas de las diferencias individuales entre los grupos de participantes es utilizar un diseño de grupos igualados. Esto significa que tiene que tratar de asignar la misma clase de participantes a cada nivel de la variable independiente. En el experimento ordinario entre sujetos, se espera que los individuos asignados a cada nivel sean bastante parecidos; además, tiene a su favor la aleatorización. La asignación aleatoria hace probable que los grupos sean equivalentes en lo esencial, lo que es más factible con los grupos grandes. Sin embargo, debido a que es un proceso aleatorio, ocasionalmente los asignados a cada grupo serán muy diferentes y quizás el investigador se equivoque al atribuir las diferencias de comportamiento a la variable independiente.